投放百度网盟的时候，你肯定一直在探索你的投放对象会上什么类型的软件，他们的兴趣爱好是什么，因为这些涉及到你投放的广告效果好坏，如果准确的抓住受众对象的兴趣爱好，那么投出去的广告效果肯定不差。但如何知道你的受众的兴趣爱好呢，很多人就头大了，有经验的操作者通过一段时间对行业的了解也能猜出个八成，不过毕竟是猜，总有点数据来支撑吧，这个其实网盟本身就提供有这样的功能，我们为何不把它利用起来。
在百度网盟的后台，点击受众分析我们可以看到这样的界面，这里包含了受众的性别、地域、兴趣等。这里我们来分析下受众的兴趣属性。
这里核心的属性是展示受众区分度和点击受众区分度
展现受众区分度
表示展现受众与互联网用户的区别，区分度绝对值越大，在图表区位置越高，区别越明显。区分度为正，在竖线右侧，表示比互联网用户更倾向于该属性;区分度为负，在竖线左侧，表示比互联网用户更不倾向于该属性。简单的说就是你投放的广告展示的受众的兴趣情况，这个值参考度不是很大，因为这些广告对受众来说是被展示，展不展示出来，受众是没有主动权的。
点击受众区分度
表示点击受众与互联网用户的区别，区分度绝对值越大，在图表区位置越高，区别越明显。区分度为正，在竖线右侧，表示比互联网用户更倾向于该属性;区分度为负，在竖线左侧，表示比互联网用户更不倾向于该属性。简单的说就是哪种兴趣的人更有意向点击你的广告。这个值很有参考价值，因为这个是用户主动点击，证明他对这个广告有点意向。
下面我们哪个案例分析
案例的数据是物联网行业某一个工业级分支产品，产品对象主要是商家。笔者从中筛选了近2个月的数据。
图一：
关注服装饰品和个户美容的用户对此产品无兴趣，这个应该不看都猜到，喜欢美容的女性怎么可能对工业级产品有兴趣呢。不过这里有的个户美容其他这个分类还是有不少兴趣点击，这一类不能放过，如果直接猜的话，那估计你就忽略掉这一类了
图二、
很不幸，吃货们对硬邦邦的工业级产品没半点兴趣。
图三、
看来关注投资理财、其他、保守型理财产品的人都对此产品有意向，在没有数据的前提下，这里估计是很难猜的。不过上面的保险和股民两个数据不应该具备参考价值，这点击的次数少到等于没有，基数太少，所以这两个数据先放着。
那这些数据怎么用?把这些兴趣属性根据受众区分度一个个筛选出来，记录好，然后在网盟的推广组中重新修改投放的兴趣，看看过几天，效果是不是比之前好呢。
文/WingsBlog
