1，一个关键词必然有与其相关的词语，目前由于是第2代搜索引擎，还是基于关键词的索引机制，于是基于一个词的拓展，而构建的相关，例如电影和免费电影而这种相关在很大的程度上，搜索可以以最少的计算，获得客户最大的认同感。，这样免费电影已经建立了一个硬盘索引关键词，不会再次建索引，固化了一个关键词。
输入某些词，但和关键字无关，收索引擎却给出相关，这种现象是一种指驴为马的现象，是由于大量客户的收索索引造成。比如一些公司的名字，开始收索引擎里面肯定是没有的，但很多人都在搜索，搜索引擎就认为这是一个词，就会在硬盘里面建立索引。
2，词相的分类与聚类相关
该技术概述：分类的技术主要是解决搜索在检索的结果中，消除重复或者近似的内容，展现更多样性的一个主题的检索结果。目的的搜索引擎已经利用一些简单的类聚方式，获得只显示每个软件相关结果1到2条相关数据，，比如对于一个关键词：北京游戏网，如果有搜录了10000个页面，搜索引擎一页展示10个页面，形成了1000个搜索页面，就相当于搜索引擎整理了1000这个主题搜索页面，对于一个软件，搜索引擎基于站内的一种类聚的概念，只会给出这个类聚的站内权重较高的一个到两个页面。
首先详细解释熟悉分类的概念，这是搜索为了确保检索计算准确性必备的技术。对于一个词语的分类，起码可以做到索引的基本不偏移和提取的唯一性，而且可以增加相关计算的有效性。借用这个技术，使用在咱的北京软件开发及优化中，可以起到意想不到的作用。
但是针对搜索的实际分类，我们不能详细的去获得，咱们只是按照常规的分类去分析，所以一定有一定范围的和搜索的不吻合性。
聚类，
a,站内制造巨量的单一主题，增加有效的定向相关性，获得其中之一的软件排序结果。
几十几百个页面，都是为一个页面服务，搜索引擎通过类聚的计算，提取出一个权重的页面。
b,首页的做法，比如BLOG的构建，构建一个关键词，用BLOG的方法去做，用大量的数据，推出一个页面，大家在进行软件设计的时候，可以结合这个BLOG，构建自己站内相关的软件。
