许多APP设计将AI纳入现有战略发展，大型APPAI投资业务案例所需的技术，不足以最大化其全部潜力。人工智能是一个总称，缺乏人类智能的互斥分类，当交织多种技术来解决特定问题时，AI框架变得越来越模糊，机器智能的定义是动态的，随着每个进步阶段而变化，大型APP更快地投资人工智能，AI并不专注于一种技术，人工智能驱动的创新是由增长潜力而不是缩减成本推动的，简而言之，在部署AI时没有捷径，整个过程需要确定业务案例，建立和培训数据生态系统，投资适当的硬件，以及调整整个企业工作流程和文化。无论遇到什么障碍，人工智能的采用都是不可避免的，人工智能已经存在了一段时间，在过去的几年里才真正看到了这项技术的重大突破，潜力很大。
通过人工智能和机器学习，具有某种类似人类的能力，能够在没有真正的人为干预的情况下APP设计，分析用户的操作，并根据许多因素做出超快速的决策，可以为APP提供更加个性化的体验。例如使用AI算法从其他驱动程序中获取数百万条数据，
在过去几年中，人工智能已经改变了几乎所有行业，技术渗透到如今的方方面面，随着人工智能对商业影响不断增加，很多APP全面开发AI，并将其应用于自己的增长战略。在商业开发中使用人工智能，是目前技术领域最热门的趋势，除了商业智能之外，还可以在其解决方案中采用新的AI技术。
重复性任务都可以通过技术自动化，可以提高效率，采用自动化更加智能化，为目标受众提供解决方案。人工智能使自动化更进一步，基于地理位置的APP，以及使用生物技术或语音识别的安全程序，所有这些解决方案都由AI提供支持，具有AI增强自动化功能的解决方案。
机器学习迅速成为所有行业的标准，在APP设计领域，机器学习不仅可以改善客户服务，而且实际上可以帮助更快地将特定解决方案推向市场，因为AI有助于加速整个过程。通过使用算法，不再需要花费大量的时间和精力来编写程序。机器成为程序员，而程序员则更像数据科学家，收集，分析信息并将信息输入智能机器的神经网络。
