咱们常常迷失在数据中，纷繁复杂的数据让咱们莫衷一是。可视化作为解决这疑问的有用手法，经过视觉的方法让数字易于了解。
数据可视化和信息可视化都是可视化的一种方法，数据可视化将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表明，大量的数据集构成数据图画，一起将数据的各个特点值以多维数据的方式表明，可以从不相同的维度调查数据，然后对数据进行更深化的调查和剖析。信息可视化，旨在把数据资料以视觉化的方法体现出。信息可视化是一种将数据与规划结合起来的图画，有利于自个或安排简短有用地向受众传达信息的数据体现方式。
网十科技梳理了可视化相关内容，而且依据数据渠道组同仁们在可视化项目过程中运用经历，总结一些可视化运用留意事项，与咱们共享。
数据可视化有许多既定的图表类型，下面咱们分别来谈谈这些图表类型，他们的适用场景，以及运用的优势和下风。
1.柱状图
适用场景：它的适用场合是二维数据集，但只要一个维度需求比照。
优势：柱状图运用柱子的高度，反映数据的区别。肉眼对高度区别很灵敏，辨识效果十分好。
下风：柱状图的限制在于只适用中小规划的数据集。
2.折线图
适用场景:折线图适宜二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更首要的场合。它还适宜多个二维数据集的比照。
优势：简略反应出数据改动的趋势。
3.饼图
适用场景：适用简略的占比图，在不要求数据精密的情况下可以适用。
下风：饼图是一种应当防止运用的图表，由于肉眼对面积巨细不灵敏。
4.漏斗图
适用场景：漏斗图适用于事务流程比照规范、周期长、环节多的流程剖析，经过漏斗各环节事务数据的比照，可以直观地发现和阐明疑问所在。
优势:可以直观地发现和阐明疑问所在。在网站剖析中，通常用于转化率比照，它不仅能展示用户从进入网站到完成采购的终究转化率，还可以展示每个过程的转化率。
下风:单一漏斗图无法评估网站某个要害流程中各过程转化率的好坏。
5.地图
适用场景：适用于有空间方位的数据集。
优下风：特别情况下运用。
6.雷达图
下风：需求留意的时分，用户不熟悉雷达图，解读有艰难。运用时尽量加上阐明，减轻解读担负。
1.饼图顺序不妥
2.在线状图中运用虚线
3.数据被遮盖
4.消耗用户更多的精力
5.柱状过宽或过窄
6.数据比照艰难
7.过错出现数据
8.不要过火规划
9.数据没有极好归类，没有要点区别
