什么是推荐引擎?
推荐引擎，是主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的信息网络。具体来说，推荐引擎综合利用用户的行为、属性，对象的属性、内容、分类，以及用户之间的社交关系等等，挖掘用户的喜好和需求，主动向用户推荐其感兴趣或者需要的对象。
其实，百度推荐引擎于2011年开始研发，早期实践于音乐随身听，自适应用户喜好变化、采用音乐专家系统技术。近期，推荐引擎实践于百度新首页、百度知道。
当用户使用搜索引擎搜索时，浏览网页时，在移动终端上提交他的位置时，都有大量的行为动作。根据用户的行为提交，再规避掉他们的隐私数据，用一定的算法匹配，就能够智能地感知用户需求，并在短时间内给予他们需要的内容。
1.其特点
推荐引擎不是被动查找，而是主动推送;不是独立媒体，而是媒体网络;不是检索机制，而是主动学习。
推荐引擎利用基于内容、基于用户行为、基于社交关系网络等多种方法，为用户推荐其喜欢的商品或内容。
基于内容的推荐是分析用户正在浏览的内容的"基因"，选择与当前内容有相似"基因"的对象推荐给用户。同时也分析用户过去浏览过的内容的"基因"，从而获取其偏好，然后将与用户偏好的对象推荐给用户。例如，用户在浏览一款包的时候，为其推荐其他外形相似的包。
相对于搜索引擎关键字排名、WEO、ASO等概念，REO确实出现比较晚，而且笔者认为眼下正式REO发展的最佳时机，REO与自媒体平台发展一脉相承，相辅相成。对于那些从事北京网站开发优化多年，想转战自媒体的朋友来说，REO的兴起意味着又有一个新的机会在朝着他们招手，能不能把握住时代给予我们契机?
REO绝对是新鲜事物，当新奇事物出现的时候，莫要犹豫了，否则必将错失大好机会。自媒体平台百舸争鸣，REO未来是否会得到突飞猛进地发展，让我们拭目以待!上述内容仅供参考。
