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燕郊软件开发讲述:SEM数据分析如何入手?

一、五大数据

前期拿到账户后先要从词量、地域覆盖面、用户本钱、ROI、历史数据表现五个方面对账户做大致的理解,以便于后续停止细致化的数据剖析愈加高效。

1)词量能够反映出当前广告投放覆盖到用户的比例;

2)地域覆盖面能够反应出公司业务的覆盖域,后期会分离市场状况,做出针对性的调整战略;

3)用户本钱分离ROI能够反应出当前的SEM效果;

4)理解账户的历史数据表现,在前期操作账户的时分停止短期效果预测能够做为重要的参考根据。

初期需要你对以上五个方面数据了然于心,这对于你后期制定SEM战略会有很大的协助。

二、日报表

日报表常常可以直接的反映出数据的变动、市场、用户行为的一个变动。展示、点击、消费、转化、转化率、转化本钱、用户本钱以及ROI等做成曲线图,看看整体趋向,假如各项变动不是很明显,表明目前项目处于稳定状态,假如变动比较明显,就要找出同期数据作比照,如果差距较大,那么就从展示到消费,一项一项指标层层递进查看,找到是哪个环节出现的问题,然后再细致剖析可能招致这些问题的缘由,予以处理;

三、竞争对手与市场变化

查看竞争对手是否在投放类似广告,同时监控投放力度;竞争对手单位时间内是否筹划了大力度的营销活动,从而导致对整体效果的变动等等。时刻关注竞争对手的广告表现行为,也是数据剖析中不可或缺的环节;

四、账户剖析

前面的一和二也属于账户整体数据剖析,但是这一步我们需求对关键词进行细致剖析。

假如账户搭建比较完善,并且每个关键词都有独一编码的话,我们需要分离转化数据,细致剖析每个关键词的推广转化状况,然后再经过关键词推广单元和方案的剖析,肯定各个单元和方案的转化状况;做到这一步之后我们再次反推,从方案转化推至单元转化,再从单元推至关键词的转化,找到问题本源处理问题;

计算关键词的ROI,给关键词估值,看是否在自己的预估范围。

总之学会运用反推的思想去对待问题的变化十分重要,也是每一个SEM从业人员必须学会的基本能力。内容仅供参考,希望对您的学习有所帮助。

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